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特徵選擇 (Feature selection)

简介

在機器學習和統計學中,特徵選擇也被稱為變量選擇、屬性選擇 或變量子集選擇 。它是指:為了構建模型而選擇相關特徵子集的過程。使用特徵選擇技術有三個原因: 簡化模型,使之更易於被研究人員或用戶理解, 縮短訓練時間, 改善通用性、降低過擬合 维基百科

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